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| 多光谱卫星云图的SOFM-PNN网络耦合的云分类模型 | |
| 引用本文： | 黄兵,王彦磊,张韧,刘科峰,洪梅,万齐林.多光谱卫星云图的SOFM-PNN网络耦合的云分类模型[J].应用基础与工程科学学报,2008,16(5). |
| 作者姓名： | 黄兵 王彦磊 张韧 刘科峰 洪梅 万齐林 |
| 作者单位： | 1. 北京大学物理学院,北京,100871 2. 中国人民解放军61741部队,北京,100081 3. 解放军理工大学气象学院,江苏南京,211101 4. 中国气象局热带海洋气象研究所,广东广州,510080 |
| 基金项目： | 解放军理工大学校科研和教改项目，国家自然科学基金，江苏省重点实验室基金 |
| 摘 要： | 针对单一类型的神经网络分类器难以正确区分和有效识别复杂云类特征的缺陷，本文基于静止气象卫星云图多光谱云类样本，通过计算、分析云图灰度、梯度与纹理特征，提取了云分类最佳判别因子，建立了自组织网络（SOFM）与概率神经网络（PNN）的综合云分类器优化模型．该分类器首先利用自组织网络对云类样本进行无监督初始分类，确定出相似样本子集；随后用概率神经网络对初始分类误差进行有监督修正和分类结果的二次优化判别．试验结果表明，该分类器可有效提高云类判别效果，分类结果的总正确率达到92．4％，Kappa系数为90．82，明显优于单一的统计分类器判别效果． |
| 关 键 词： | 卫星云图 云分类 自组织神经网络 概率神经网络 |
A Cloud Classification Model of Multi-spectrum Satellite Cloud Images Based on the Network Coupling SOFM with PNN |
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| HUANG Bing,WANG Yanlei,ZHANG Ren,LIU Kefeng,HONG Mei,WAN Qilin.A Cloud Classification Model of Multi-spectrum Satellite Cloud Images Based on the Network Coupling SOFM with PNN[J].Journal of Basic Science and Engineering,2008,16(5). | |
| Authors: | HUANG Bing WANG Yanlei ZHANG Ren LIU Kefeng HONG Mei WAN Qilin |
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