| 综合肤色模型和多模板匹配增强Adaboost人耳检测 |
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| 引用本文： | 刘德凯,刘恒.综合肤色模型和多模板匹配增强Adaboost人耳检测[J].西南科技大学学报,2010,25(4). |
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| 作者姓名： | 刘德凯 刘恒 |
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| 基金项目： | 2009四川省教育厅重点项目 |
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| 摘 要： | 为克服传统的Adaboost算法出现的样本训练时间过长、过于依赖样本质量等问题,在训练不足及初始人耳定位不好的情况下,引入YCbCr肤色模型和多模板匹配技术策略对人耳进行精确定位。实验表明,改进后的人耳检测性能得到较大的提高,对动、静态人耳均能达到准确定位和检测的效果,算法的鲁棒性较好。
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| 关 键 词： | Adaboost算法 肤色 多模板匹配 |
Combining Skin Color Model and Multi-template Matching for Enhancing Adaboost Ear Detection |
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| LIU De-kai,LIU Heng.Combining Skin Color Model and Multi-template Matching for Enhancing Adaboost Ear Detection[J].Journal of Southwest University of Science and Technology,2010,25(4). |
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| Authors: | LIU De-kai LIU Heng |
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