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小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用
引用本文:谢美萍,赵希人,庄秀龙. 小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用[J]. 应用科学学报, 2000, 18(3): 208-210
作者姓名:谢美萍  赵希人  庄秀龙
作者单位:1. 哈尔滨工程大学自动化学院, 黑龙江哈尔滨 150001;2. 哈尔滨空气动力研究所, 黑龙江哈尔滨 150001
摘    要:介绍将小波神经网络理论应用于非线性时间序列的拟合与预报,主要应用于太阳黑子,洛川数据等进行拟合、预报,并将拟合、预报的结果分别与投影寻踪学习网络及改进的BP网进行了比较,说明了小波网具有很好的拟合、预报性质.

关 键 词:神经网络  小波  非线性时间序列  
收稿时间:1999-09-21
修稿时间:2000-01-05

The Application of Wavelet in the Approximation of Non-linear Time Series
XIE Mei-ping,ZHAO Xi-ren,ZHUANG Xiu-long. The Application of Wavelet in the Approximation of Non-linear Time Series[J]. Journal of Applied Sciences, 2000, 18(3): 208-210
Authors:XIE Mei-ping  ZHAO Xi-ren  ZHUANG Xiu-long
Affiliation:1. Department if Automatic Control, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China;2. Harbin Aeriadynamic Research Institute, Harbin 150001, China
Abstract:The approximation properties of wavelet networks which is applied to non-linear time series is studied in this paper. Moreover, compared with projection pursuit learning networks and improved back propagation learning, wavelet networks have good fitness and forecasting properties.
Keywords:wavelet analysis   neural network   non-lineartime series model
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