首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

径向基函数神经网络在反向工程曲面重构中的应用
引用本文:孙大宇,张安年. 径向基函数神经网络在反向工程曲面重构中的应用[J]. 河南科技大学学报(自然科学版), 1999, 20(4): 33-37
作者姓名:孙大宇  张安年
作者单位:洛阳工学院电气工程系,河南 洛阳,471039
摘    要:将径向基函数神经网络应用于自由曲面的拟合。为解决反向工程的技术关键──自由曲面的重构提供了一个新的途径。

关 键 词:基数函数  神经网络  曲面拟合  重构
文章编号:1000-5080(1999)04-0033-05
修稿时间:1999-07-30

Application of Radial Basis Function Neural Network onReconstruction of Freeform Surface in Reverse Engineering
SUN Dayu, ZHANG Annian. Application of Radial Basis Function Neural Network onReconstruction of Freeform Surface in Reverse Engineering[J]. Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science, 1999, 20(4): 33-37
Authors:SUN Dayu   ZHANG Annian
Abstract:The freeform surface reconstruction is one of the important skills of reverse engineering. In the paper,application of RBF(Radial Basis Function) neural network to the freeform surface reconstmction supplys a newmethod for dealing with this problem.
Keywords:POtency functions  Neural networks  Surface fitting  Reconstruction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号