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多维动态模糊数据的分解模型研究
引用本文:苗壮,李凡长. 多维动态模糊数据的分解模型研究[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2006, 30(6): 597-599
作者姓名:苗壮  李凡长
作者单位:1. 上饶师范学院,数学与计算机系,江西,上饶,334001;苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
2. 苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
基金项目:江苏省自然科学基金项目(BK2005027)
摘    要:对多维数据的研究最大困难在于其数据量十分庞大,数据规模的单纯扩大,往往导致系统的复杂性成倍增加,而且在研究中发现,存在着大量具有“多维性”、“动态性”和“模糊性”的数据.对此,该文基于动态模糊理论,提出了多维动态模糊数据的分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据.

关 键 词:动态模糊集  分解模型  多维数据  数据处理
文章编号:1000-5862(2006)06-0597-03
收稿时间:2006-05-11
修稿时间:2006-05-11

Research on a Decomposition Model of Multi-Dimensional Dynamic Fuzzy Data
MIAO Zhuang,LI Fang-zhang. Research on a Decomposition Model of Multi-Dimensional Dynamic Fuzzy Data[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition), 2006, 30(6): 597-599
Authors:MIAO Zhuang  LI Fang-zhang
Abstract:The greatest difficulty in the research of multi-dimensional is that data quantity is huge,The enlargement of data increases complexity,In the course of research it is found that there are a lots of multi-dimensional,dynamic and fuzzy data.In this papers,based on dynamic fuzzy sets,a decomposition model of multi-dimensional dynamic fuzzy data is proposed.And provides theoretical foundation for the solution to such computer problems.
Keywords:dynamic fuzzy sets  decomposition modes  multi-dimensional data  data processing
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