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| 一种基于GMDH模型的神经网络学习算法 | |
| 引用本文： | 陈建平,杨宜民,张会章,陈学松.一种基于GMDH模型的神经网络学习算法[J].云南大学学报(自然科学版),2008,31(6):0-578. |
| 作者姓名： | 陈建平 杨宜民 张会章 陈学松 |
| 作者单位： | 1. 广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090;肇庆学院,计算机科学与软件学院,广东,肇庆,526061 2. 广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090 3. 肇庆学院,计算机科学与软件学院,广东,肇庆,526061 |
| 基金项目： | 肇庆市科技计划资助项目 |
| 摘 要： | 从简要归纳与分析现有的神经网络模型的角度出发，讨论了GMDH网络模型的结构、特点及其输入输出关系.提出了一种基于GMDH模型的神经网络学习算法，详细阐述了该算法的主要设计思想与实现过程，并就算法停止准则和网络最佳层数问题进行了仿真研究.实践表明，该算法自组织性强，表现出了较好的泛化能力和稳定性. |
| 关 键 词： | 神经网络 学习算法 GMDH 自组织 |
A neural network learning algorithm based on GM DH model |
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| CHEN Jian-ping,YANG Yi-min,ZHANG Hui-zhang,CHEN Xue-song.A neural network learning algorithm based on GM DH model[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),2008,31(6):0-578. | |
| Authors: | CHEN Jian-ping YANG Yi-min ZHANG Hui-zhang CHEN Xue-song |
| Abstract: | From the perspective of summarizing and analyzing the existi ng neural networks,it is discussed the structure,the character and the input /output relationship of the GMDH neural network model.Then,it is introduced a so rt of neural network learning algorithm based on the GMDH model,described the ma in design idea and the realization process of this algorithm,and used simulated technique to research the problem of how to make the algorithm stop and how to f ind the optimal number for network layers.Through experiments,it is shown that t he algorithm has strong self organization ability,preferable generalization abi lity and stability. |
| Keywords: | GMDH |
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