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一种改进的颜色粒子滤波目标跟踪算法
引用本文:王欢,王庆林,王蒙,戴亚平. 一种改进的颜色粒子滤波目标跟踪算法[J]. 北京理工大学学报, 2014, 34(8): 836-842
作者姓名:王欢  王庆林  王蒙  戴亚平
作者单位:北京理工大学自动化学院,北京 100081;北京理工大学自动化学院,北京 100081;北京理工大学自动化学院,北京 100081;北京理工大学自动化学院,北京 100081
基金项目:北京理工大学985二期经费资助项目
摘    要:为实现运动目标精确跟踪,克服跟踪过程中目标的非线性运动以及由目标形变、遮挡和光照等因素带来的影响,本文提出了一种改进的颜色粒子滤波方法. 算法从提高目标模型描述能力入手,首先对直方图加权函数进行了改进,使模型对区域特征描述更加合理;然后针对颜色直方图特征对光照明敏感、易受环境干扰等缺点,将目标由颜色特征空间映射到对光照稳定、抗几何失真能力强的局部熵特征空间,构建了颜色局部熵观测模型;同时设计了目标模板的自适应更新策略,当目标受到严重干扰的时候动态调节粒子数目. 实验结果表明相比传统的颜色粒子滤波算法,本文算法具有更好的鲁棒性,能够在存在遮挡、光照变化、非线性运动等情况下实现稳定跟踪. 

关 键 词:目标跟踪  粒子滤波  颜色局部熵
收稿时间:2013-03-18

An Improved Color-Based Particle Filter Algorithm for Target Tracking
WANG Huan,WANG Qing-lin,WANG Meng and DAI Ya-ping. An Improved Color-Based Particle Filter Algorithm for Target Tracking[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2014, 34(8): 836-842
Authors:WANG Huan  WANG Qing-lin  WANG Meng  DAI Ya-ping
Affiliation:School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:target tracking  particle filter  color local entropy
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