| 振动筛裂纹损伤检测及趋势分析 |
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| 引用本文： | 武文斌,熊晓燕,崔拥军,张凤.振动筛裂纹损伤检测及趋势分析[J].太原理工大学学报,2013,44(3):397-400. |
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| 作者姓名： | 武文斌 熊晓燕 崔拥军 张凤 |
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| 作者单位： | 1. 太原留学人员创业园,太原,030006
2. 太原理工大学机械电子工程研究所,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，山西省科技攻关资助项目 |
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| 摘 要： | 在神经网络辨识模型的基础上,提出了由模型参数的统计学特征对振动筛进行裂纹损伤检测及趋势分析的方法。由实测振动信号建立研究对象的神经网络辨识模型,分析辨识模型的虚拟激励下的响应信号频域特征,并对辨识模型的权值进行统计特性研究,由分析结果可以有效地检测振动筛的结构裂纹。将这种分析方法应用到工业现场振动筛裂纹发展趋势的研究上,取得了良好的效果。
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| 关 键 词： | 振动筛 频域分析 神经网络模型 权值统计分析 |
Study of Shaker Crack Damage Detection Methods |
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| WU Wenbin
,
XIONG Xiaoyan
,
CUI Yongjun
,
ZHANG Feng.Study of Shaker Crack Damage Detection Methods[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2013,44(3):397-400. |
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| Authors: | WU Wenbin XIONG Xiaoyan CUI Yongjun ZHANG Feng |
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| Institution: | 1.Taiyuan Returned Scholars Venture Park,Taiyuan 030006,China; 2.Institute of Mechatronics Engineering,TUT,Taiyuan 030024,China) |
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