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连续比例逻辑斯蒂回归模型在半参数ROC曲面估计上的应用
引用本文:杨朝伟.连续比例逻辑斯蒂回归模型在半参数ROC曲面估计上的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2021,38(3):100-104.
作者姓名:杨朝伟
作者单位:南京财经大学 应用数学学院,南京 210023
摘    要:针对诊断试验中有3种或3种以上诊断结果的情形,常采用ROC曲面来代替ROC曲线进行试验准确度的判断。回顾以往有关ROC曲面估计问题的文献,可以发现学者们大多使用的是参数方法和非参数方法,而利用半参数方法所得到的结果也很优良,结合连续比例逻辑斯蒂回归模型和bootstrap方法,所得到的ROC曲面和非参数方法相比更加平滑,也更加精确,在计算半参数最大似然估计时,半参数方法可以借助许多统计软件中的逻辑斯蒂程序来代替传统的牛顿迭代法之类的数值计算方法,能很快得到结果。因此在ROC曲面估计问题上半参数方法明显优于非参数方法。

关 键 词:密度比模型  ROC曲面  连续比例逻辑斯蒂回归模型  VUS
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