| 一种新的支持向量分类算法ACNN-SVM |
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| 引用本文： | 业巧林,业宁,张训华,武波,宋爱美.一种新的支持向量分类算法ACNN-SVM[J].郑州大学学报(理学版),2008,40(3). |
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| 作者姓名： | 业巧林 业宁 张训华 武波 宋爱美 |
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| 作者单位： | 1. 南京林业大学信息技术学院,南京,210037
2. 山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对NN-SVM算法的不足,提出了一种新的支持向量分类算法--ACNN-SVM.先对训练样本集进行最近邻修剪,用SVM训练得到一个SVM模型,然后,计算最近邻修剪后的训练样本集中样本到超平面的距离,如果距离差大于给定的阈值则将其从最近邻修剪后的训练样本集中删除,最后对冉修剪后的样本集用SVM训练得到一个最终的SVM模型.实验表明,ACNN-SVM算法的效果优于NN-SVM算法.
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| 关 键 词： | NN-SVM算法 ACNN-SVM算法 超平面距离 阈值 |
A New Algorithm of Classification Based on Support Vector ACNN-SVM |
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| YE Qiao-lin,YE Ning,ZHANG Xun-hua,WU Bo,SONG Ai-mei.A New Algorithm of Classification Based on Support Vector ACNN-SVM[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2008,40(3). |
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| Authors: | YE Qiao-lin YE Ning ZHANG Xun-hua WU Bo SONG Ai-mei |
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