| 基于支持向量机的预应力T梁压浆质量无损检测 |
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| 引用本文： | 张东风,柳建新,谢维.基于支持向量机的预应力T梁压浆质量无损检测[J].中南大学学报(自然科学版),2010,41(4). |
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| 作者姓名： | 张东风 柳建新 谢维 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息物理工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 利用超声波透射法对预应力T梁束孔管道的压浆质量进行无损检测,并采用以高斯函数为核函数的支持向量机模式识别技术对检测数据进行自动缺陷识别。在检测过程中,首先采用超声波透射法对T梁的压浆质量进行无损检测,接着建立SVM训练和测试样本库,利用该样本库训练得到SVM模型,最后用该模型对检测数据进行缺陷识别,经对识别结果进行开窗验证。研究结果表明:采用支持向量机算法识别结果准确、可靠;与人工神经网络算法相比,支持向量机算法在训练速度、可靠性等方面都表现出了优越的性能。
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| 关 键 词： | 无损检测 支持向量机 人工神经网络 T梁 |
Nondestructive testing for grouting quality in prestressed concrete T-beam based on SVM |
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| ZHANG Dong-feng,LIU Jian-xin,XIE Wei.Nondestructive testing for grouting quality in prestressed concrete T-beam based on SVM[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2010,41(4). |
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| Authors: | ZHANG Dong-feng LIU Jian-xin XIE Wei |
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