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遗传退火进化算法在背包问题中的应用
作者姓名:金慧敏 马良
作者单位:上海理工大学,管理学院,上海,200093;上海理工大学,管理学院,上海,200093
摘    要:从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题,遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法优于遗传算法和模拟退火算法.

关 键 词:背包问题  遗传算法  模拟退火算法  遗传退火进化算法
文章编号:1007-6735(2004)06-0561-04
修稿时间:2004-02-06
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