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基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法
引用本文:李文英,杨高才,文明,罗姝晨,于宗超,姜羽 ?,王鼎湘. 基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2024, 0(2): 57-67
作者姓名:李文英  杨高才  文明  罗姝晨  于宗超  姜羽 ?  王鼎湘
作者单位:(1.国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,湖南 长沙 410000;2.湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082)
摘    要:准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法.提出一种基于时空图注意网络模块,该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性,同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合,以提高网络的预测精度.实际数据实验表明,本文提出的模型整体预测精度提高明显,特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题,验证了所提方法的有效性与可行性.

关 键 词:基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法

A Short-term Power Load Forecasting Method Based on Spatiotemporal Graph Attention
LI Wenying,YANG Gaocai,WEN Ming,LUO Shuchen,YU Zongchao,JIANG Yu?,WANG Dingxiang. A Short-term Power Load Forecasting Method Based on Spatiotemporal Graph Attention[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2024, 0(2): 57-67
Authors:LI Wenying  YANG Gaocai  WEN Ming  LUO Shuchen  YU Zongchao  JIANG Yu?  WANG Dingxiang
Abstract:
Keywords:A Short-term Power Load Forecasting Method Based on Spatiotemporal Graph Attention
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