| 基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测 |
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| 引用本文： | 王瑞,张璐婷,逯静 ?.基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2024(2):68-80. |
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| 作者姓名： | 王瑞 张璐婷 逯静 ? |
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| 作者单位： | （河南理工大学 计算机科学与技术学院，河南 焦作 454000） |
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| 摘 要： | 光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性，提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法（Northern Goshawk Optimization， NGO）优化双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit， BiGRU）的短期光伏功率预测方法.首先，利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子，通过变分模态分解（Variational Mode Decomposition， VMD）将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次，通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集，利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型，并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后，对各子信号的预测结果进行综合，得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明，所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.
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| 关 键 词： | 光伏功率预测 变分模态分解 双向门控循环单元 北方苍鹰算法 |
Short Term Photovoltaic Power Prediction Based on New Similar Day Selection and VMD-NGO-BiGRU |
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| WANG Rui,ZHANG Luting,LU Jing?.Short Term Photovoltaic Power Prediction Based on New Similar Day Selection and VMD-NGO-BiGRU[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2024(2):68-80. |
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| Authors: | WANG Rui ZHANG Luting LU Jing? |
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