| 一种基于T-S模糊模型的自适应建模方法及其应用 |
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| 引用本文： | 赵恒平,俞金寿.一种基于T-S模糊模型的自适应建模方法及其应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2004,30(4):442-445. |
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| 作者姓名： | 赵恒平 俞金寿 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237;华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的基于T-S模糊RBF神经网络模型的辨识算法和自适应方法，采用模糊C均值聚类(FCM)算法划分输入输出数据空间，最后将该算法应用于丙烯腈收率的预报，仿真结果表明了这种基于T-S模糊模型的自适应建模方法的有效性。
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| 关 键 词： | T-S模糊模型 RBF 自适应 FCM |
| 文章编号： | 1006-3080(2004)04-0442-04 |
| 修稿时间： | 2003年8月12日 |
An Adaptive Modeling Method Based on T-S Fuzzy Models and Its Application |
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| ZHAO Heng-ping,YU Jin-shou.An Adaptive Modeling Method Based on T-S Fuzzy Models and Its Application[J].Journal of East China University of Science and Technology,2004,30(4):442-445. |
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| Authors: | ZHAO Heng-ping YU Jin-shou |
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| Abstract: | On the basis of partitioning the input-output space using FCM method, a modified algorithm of parameters identification and adaptation is presented based on the T-S fuzzy RBF neural network model. This model is used to predict yield of acrylonitrile and the simulation results demonstrate the effectiveness of this new adaptive T-S fuzzy model. |
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| Keywords: | T-S fuzzy model RBF adaptive FCM |
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