| 复杂背景下序贯显著性特征海面目标检测算法 |
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| 引用本文： | 汪国有,张磊,王晨.复杂背景下序贯显著性特征海面目标检测算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(10):28-30,40. |
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| 作者姓名： | 汪国有 张磊 王晨 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 航天支撑技术基金;武器装备预研基金 |
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| 摘 要： | 根据人眼视觉显著性注意机制，提出基于序贯显著性特征的目标识别算法，把复杂背景下的目标识别问题转化为多特征的融合识别，将目标识别过程分成感兴趣区域检测和感兴趣目标检测两个子过程，并建立序贯显著性特征目标识别算法模型，序贯提取复杂图像区域的显著性特征，逐步缩小感兴趣区域范围，然后以基于D-S证据理论的多特征数据融合方法，通过多特征综合置信度的估计与分析，完成可靠的目标识别．试验研究表明，针对复杂背景下海面舰船目标，在相同的虚警概率下，该算法的检测概率比单一的不变矩算法和基于纹理特征算法平均要高20％．
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| 关 键 词： | 序贯显著性特征 感兴趣区域 决策融合 |
| 文章编号： | 1671-4512（2006）10-0028-03 |
| 收稿时间： | 2005-10-20 |
| 修稿时间： | 2005年10月20 |
An algorithm for detecting sea-surface targets with sequential salient feature against complicated scene |
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| Wang Guoyou,Zhang Lei,Wang Chen.An algorithm for detecting sea-surface targets with sequential salient feature against complicated scene[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(10):28-30,40. |
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| Authors: | Wang Guoyou Zhang Lei Wang Chen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sequential salient features region of interest(ROI) decision fusion |
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