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机器学习在生物信息学中的应用
引用本文:张晓龙,杨艳霞.机器学习在生物信息学中的应用[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2005,28(2):201-204.
作者姓名:张晓龙  杨艳霞
作者单位:武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430081
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金资助,湖北省教育厅重点科技项目资助(2004D006).
摘    要:机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力,能用于从大量生物数据中提取知识的过程。生物信息学是一个融合多门学科的领域,包括分子生物学、计算机科学、物理化学和数学。机器学习算法已成为生物信息学中数据分析算法的主要内容。介绍了典型的机器学习方法以及它们在生物信息学中的应用。

关 键 词:生物信息学  机器学习  学习算法
文章编号:1672-3090(2005)02-0201-04
修稿时间:2005年4月4日

Application of Machine Learning in Bioinformatics
ZHANG Xiao-long,YANG Yan-xia.Application of Machine Learning in Bioinformatics[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2005,28(2):201-204.
Authors:ZHANG Xiao-long  YANG Yan-xia
Abstract:Machine learning is to acquire knowledge from data and experience,and it can be used to mine knowledge from bioinformatic data. Bioinformatics is a research area that combines molecular biology, computer science, physical chemistry and mathematics. Machine learning algorithms are the main content of data analyses within bioinformatics. This paper describes some typical machine learning algorithms and their applications in bioinformatics.
Keywords:bioinformatics  machine learning  learning algorithm
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