|
|||||
|
|
| 小样本下基于贝叶斯空间估计的故障诊断算法 | |
| 引用本文： | 闫治宇.小样本下基于贝叶斯空间估计的故障诊断算法[J].科技咨询导报,2015,12(9). |
| 作者姓名： | 闫治宇 |
| 作者单位： | 河南大学 计算机与信息工程学院 河南开封 475001 |
| 摘 要： | 针对小样本下系统故障诊断问题,提出一种基于贝叶斯空间估计与主元分析(Principal Component Analysis, PCA)相结合的方法.首先运用主元分析离线建立SPE(Squard Prediction Error)统计量阈值和故障模式特征向量矩阵库,然后在小样本情况下通过利用故障先验信息,采用吉布斯抽样(Gibbs Sampling, GS)提取数据特征向量矩阵,再利用与故障模式特征向量矩阵的相似性,完成故障诊断.实验结果表明了此方法的有效性. |
| 关 键 词： | 主元分析 故障诊断 小样本 吉布斯抽样 矩阵相似性 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |