| 基于自适应核函数的支持向量数据描述算法 |
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| 引用本文： | 王自强,段爱玲,张德贤. 基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J]. 北京化工大学学报(自然科学版), 2008, 35(2): 87-91 |
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| 作者姓名： | 王自强 段爱玲 张德贤 |
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| 作者单位： | 河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(70701013)，河南省自然科学基金(0611030100)，郑州市科技攻关项目(2006-08-01) |
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| 摘 要： | 为进一步提高支持向量分类器的分类精度和运行速度，提出了基于自适应核函数的支持向量数据描述分类算法。该算法的核心思想为：根据信息几何中保角映射的方法构造数据驱动的核函数修正算法，然后再利用修正的核函数训练支持向量数据描述分类算法。试验结果表明，该方法具有较好的分类精度和较快的运行速度。
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| 关 键 词： | 支持向量数据描述 核函数 支持向量机 分类 |
| 收稿时间： | 2007-09-17 |
A support vector data description algorithm based on an adaptive kernel function |
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| WANG ZiQiang,DUAN AiLing,ZHANG DeXian. A support vector data description algorithm based on an adaptive kernel function[J]. Journal of Beijing University of Chemical Technology, 2008, 35(2): 87-91 |
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| Authors: | WANG ZiQiang DUAN AiLing ZHANG DeXian |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Henan University of Technology， Zhengzhou Henan 450001， China |
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