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采用遗传网络算法实现非线性系统的神经网络控制
引用本文:赵小兵,赵贤燮.采用遗传网络算法实现非线性系统的神经网络控制[J].内蒙古师范大学学报(自然科学版),2002,31(2):116-122.
作者姓名:赵小兵  赵贤燮
作者单位:内蒙古师范大学计算机系 内蒙古呼和浩特010022 (赵小兵),韩国青云大学校电子工程系 韩国350-800(赵贤燮)
摘    要:提出一种对于非线性系统遗传算法的神经网络控制模型 ,并给出了新的神经网络训练模型 .该模型的主要优点是 ,优化网络连接权重 ,优化网络拓扑结构

关 键 词:神经网络控制  遗传算法  非线性系统

NEURON-CONTROL OF NONLINEAR SYSTEMS USING GENETIC ALGORITHMS
Abstract.NEURON-CONTROL OF NONLINEAR SYSTEMS USING GENETIC ALGORITHMS[J].Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition),2002,31(2):116-122.
Authors:Abstract
Abstract:In this thesis,we present a genetic algorithm neuron control scheme for nonlinear systems.Our method is different from those using supervised learning algorithms,such as the backpropagation(BP) algorithm,that needs training information in each step.The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its training.These improvements include: Optimizing connection weights and Optimizing network topology.
Keywords:neuron  control  genetic algorithm  nonlinear system
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