基于并行的非支配排序遗传Ⅱ算法优化双聚类 |
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作者姓名: | 王丽美 蔡剑锋 钟一文 彭富强 |
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作者单位: | 1. 临沧师范高等专科学校数理系,云南临沧,677000 2. 福建农林大学计算机与信息学院,福州,350002 3. 临沧师范高等专科学校外语系,云南临沧,677000 |
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摘 要: | 双聚类是微阵列基因表达数据分析中很实用的一种数据挖掘技术,它是一种同时对微阵列基因和条件进行聚类的方法,用来挖掘基因子集在条件子集下所体现出来的生物模式。传统的双聚类算法对于庞大的基因表达数据处理效率很弱,考虑在j Metal平台上实现基因表达数据的双聚类的一种新的研究方法及思路。同时考虑加入并行策略,提高算法的效率。在酵母啤酒细胞基因表达集和人类B-细胞两个标准数据集上对两个算法进行实验验证,表明所提出算法比其他多目标双聚类算法呈现出更好的优越性。
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关 键 词: | 基因表达数据 双聚类jMetal 并行算法 遗传算法 |
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