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基于TLP经验模型的本体学习算法
引用本文:何国英,高炜. 基于TLP经验模型的本体学习算法[J]. 大理学院学报:综合版, 2014, 0(12)
作者姓名:何国英  高炜
作者单位:1. 云南师范大学经济与管理学院,昆明,650500
2. 云南师范大学信息学院,昆明,650500
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60903131);教育部科学技术研究重点项目
摘    要:将TLP和本体回归算法相融合,提出基于TLP经验模型的本体相似度计算和本体映射算法。新算法继承了TCP的特点,使其具有无偏参数估计的特征。将新算法应用于GO本体和物理教育本体,通过实验结果表明新算法对特定的应用领域具有较高的效率。

关 键 词:本体  相似度计算  本体映射  融合惩罚  缩减Lasso惩罚

Ontology Learning Algorithm Based on TLP Empirical Model
HE Guoying,GAO Wei. Ontology Learning Algorithm Based on TLP Empirical Model[J]. Journal of Dali University, 2014, 0(12)
Authors:HE Guoying  GAO Wei
Abstract:
Keywords:ontology  similarity computation  ontology mapping  fusion penalty  truncated Lasso penalty(TLP)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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