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D-FNN模型对中国FDI的预测
引用本文:许南,李建军,廖施煜.D-FNN模型对中国FDI的预测[J].系统工程,2012(5):123-126.
作者姓名:许南  李建军  廖施煜
作者单位:湖南师范大学商学院;湖南涉外经济学院商学院
基金项目:国家留学基金全额资助项目(2007106852);湖南省社科基金资助项目(11YBB237;11YBA213);湖南省教育厅项目(11C0758)
摘    要:建立了动态模糊神经网络模型,并运用此模型对中国经济产生深远影响的FDI进行了预测。结果表明D-FNN在预测精度上表现优异,具有一定的实用性。

关 键 词:FDI  预测  D-FNN模型

Prediction of Chinese FDI Based on Dynamic Fuzzy Neural Network Model
XU Nan,LI Jian-jun,LIAO Shi-yu.Prediction of Chinese FDI Based on Dynamic Fuzzy Neural Network Model[J].Systems Engineering,2012(5):123-126.
Authors:XU Nan  LI Jian-jun  LIAO Shi-yu
Institution:1(1.College of Busniess,Hunan Normal university,Changsha 410081,China;2.College of Busniess,Hunan International Economics University,Changsha 410205,China)
Abstract:This paper builds a dynamic fuzzy neural network(D-FNN) model to forecast FDI which has a far-reaching influence on China’s economy.The results indicate that with high exactitude and efficiency,the D-FNN method has a certain practicality.
Keywords:FDI  Prediction  Dynamic Fuzzy Neural Network Model
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