|
|||||
|
|
| 融合财经新闻信息的汇率波动预测 | |
| 引用本文： | 张杰,张永卿,翟东升.融合财经新闻信息的汇率波动预测[J].系统工程,2021(3):121-131. |
| 作者姓名： | 张杰 张永卿 翟东升 |
| 摘 要： | 本文引入互联网财经新闻信息来对日汇率波动趋势进行更准确预测.使用深度学习文本分析模型提取新闻中与汇率波动趋势有关的信息,计算日新闻影响数值特征,并融合汇率历史数据建立时间卷积网络模型对汇率波动趋势进行预测,最后根据预测结果研究交易策略并进行模拟投资.研究新闻对汇率预测的影响作用可以为投资决策提供实证依据与理论支撑,为新... |
| 关 键 词： | 文本挖掘 汇率波动预测 深度学习 新闻信息 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |