基于灰色-粗糙集的高速铁路运营统计指标体系构建

当前我国高速铁路的运营统计指标体系有待完善,本文从旅客感知和高速铁路企业运营两个角度构建了高速铁路运营统计指标体系。首先,运用灰色关联分析进行灰色聚类,采用F-统计量确定最佳阈值,得到准确的信息数据;然后,运用粗糙集属性约简理论,采用动态聚类的方法进行指标约简,得到指标的客观权重,权重较高的指标即为核心指标;最后,根据新指标体系形成关联分析图,直观地反映出指标之间的相互关系,且大多数运营统计指标之间可相互转换。结果表明,采用灰色关联聚类与粗糙集属性约简相结合的方法可实现高速铁路运营统计指标体系的有效优化筛选。