高频次被引术语视角下人工智能领域的前沿和热点分析

人工智能技术近年来已快速运用到社会各个领域当中，对人工智能研究进行高频术语的分析为科技的发展及智能社会的构建奠定了基础。以Web of Science数据库收录的近5年按被引频次从高到低的前1 000篇SCI文献为样本，运用CiteSpace可视化文献计量软件对人工智能的前沿和热点进行分析研究发现，人工智能研究主要集中于机器学习、深度学习、神经网络、新型冠状病毒肺炎等方面，全球在人工智能领域应加大国际之间的合作与科技创新力度，加大高校专业人才的培养。