| 基于GA的ε-SVRM参数优化研究 |
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| 引用本文： | 郑成武,刘冬梅.基于GA的ε-SVRM参数优化研究[J].天津理工大学学报,2007,23(6):85-88. |
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| 作者姓名： | 郑成武 刘冬梅 |
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| 作者单位： | 天津师范大学,管理学院,天津,300384 |
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| 摘 要： | 参数优化是ε-支持向量回归机(ε-Support Vector Regression Machine,SVRM)研究领域的重要问题,其本质是一个优化搜索的过程.考虑到遗传算法在求解优化问题上的有效性,提出了以遗传算法寻优技巧的ε-支持向量回归机参数优化方法.将该算法应用于受噪声影响的标准函数,仿真实验表明由该算法所确定的ε-支持向量回归机具有较好的预测性能.
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| 关 键 词： | ε-支持向量回归机 参数优化 遗传算法 |
| 文章编号： | 1673-095X（2007）06-0085-04 |
| 收稿时间： | 2007-04-17 |
| 修稿时间： | 2007年4月17日 |
Parameters optimization of ε-Support Vector Regression Machine by genetic algorithm |
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| ZHENG Cheng-wu,LIU Dong-mei.Parameters optimization of ε-Support Vector Regression Machine by genetic algorithm[J].Journal of Tianjin University of Technology,2007,23(6):85-88. |
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| Authors: | ZHENG Cheng-wu LIU Dong-mei |
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