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针对鬼成像的聚合型三维目标匹配滤波
作者姓名:张顺尧  桑爱军  宋立军  王世刚
作者单位:1. 吉林大学通信工程学院;2. 吉林工程技术师范学院
基金项目:吉林省自然科学基金资助项目(20200201295JC);;吉林省科技发展计划国际合作项目(20200801042GH);
摘    要:针对视频鬼成像重构采样次数少、清晰度低、噪声大等问题,提出了一种聚合型三维目标匹配滤波方法.首先将鬼成像视频中的每一帧图像与待优化帧进行块匹配,将块匹配后的每一帧图像按照时序排序组成三维矩阵.根据每一帧图片的帧序,赋予其不同的帧权值,对矩阵进行三维加权中值滤波.经过运动目标的欠采样仿真与实验对比后,结果表明本文方法相较于现存的三维滤波方法,不仅噪声系数更低、结构保留程度更好,同时获到了更好的主观评价(Brisque).对比原始实验恢复图,本文方法在噪声系数和边缘模糊度上分别下降34.25%,6.86%,在Brisque主观评价上提升了45.84%.

关 键 词:计算鬼成像  块匹配算法  中值滤波  三维加权滤波  视频滤波
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