基于在线评论和网络搜索的汽车销量预测研究 |
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引用本文: | 王书田,林岩,朱国庆,闫叶金.基于在线评论和网络搜索的汽车销量预测研究[J].东北大学学报(自然科学版),2023(5):752-760. |
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作者姓名: | 王书田 林岩 朱国庆 闫叶金 |
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作者单位: | 大连海事大学航运经济与管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(72271037); |
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摘 要: | 使用情感分析算法获取在线评论的效价,并应用前景理论和熵值法对在线评论的效价进行调整,结合评论数量和网络搜索数据,建立了自回归分布滞后模型,并对不同价位档次汽车销量进行预测分析.研究发现,考虑了消费者受负面信息影响的在线评论的效价、数量和网络搜索数据的模型预测效果优于传统模型,更符合实际情况,但对不同价位档次汽车预测效果存在差异,低档汽车销量预测效果最佳,其次是中档汽车,最后为高档汽车.
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关 键 词: | 在线评论 情感分析 网络搜索 销量预测 自回归分布滞后模型 |
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