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| 面向服务的天基信息网节点重要性评估算法 | |
| 引用本文： | 刘军,石家伟,焦浩月,姜向宏.面向服务的天基信息网节点重要性评估算法[J].东北大学学报(自然科学版),2023(3):315-322+339. |
| 作者姓名： | 刘军 石家伟 焦浩月 姜向宏 |
| 作者单位： | 1. 东北大学计算机科学与工程学院;2. 湖北工业大学工程技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62071134)； |
| 摘 要： | 针对传统节点重要性评估只考虑拓扑方面，主观赋权法与客观赋权法分别具有限制性，多评估指标如何准确有效融合的问题，建立面向服务的节点重要性指标体系，提出基于粒子群的主、客观综合赋权法与基于余弦距离和灰色关联的逼近理想排序算法.结果表明，与传统方法相比，优先移除或修复本文方法评估出的重要节点对网络性能的影响更大，即本文的节点重要性评估算法更准确. |
| 关 键 词： | 天基信息网 节点重要性 面向服务 组合权重 逼近理想解排序 |