| 函数型变量选择法用于空气质量影响因素实证分析 |
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| 引用本文： | 张庆,李云霞.函数型变量选择法用于空气质量影响因素实证分析[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2017,23(4):9-15. |
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| 作者姓名： | 张庆 李云霞 |
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| 作者单位： | 浙江财经大学数据科学学院,浙江杭州,310018;浙江财经大学数据科学学院,浙江杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 以全国31个主要城市的空气污染数据作为研究对象,通过B-样条逼近离散数据,拟合日变动曲线作为函数型数据,采用基于Group LASSO的函数型变量选择方法对空气污染因素和气象因素进行变量选择,选取影响空气质量的主要因素,并建立函数型回归模型,同时与函数型主成分回归方法进行比较,发现Group LASSO函数型变量选择方法不仅对群组变量进行选择,而且对选择出的群组内变量还能做进一步的选择,可以获得较为稳健的估计结果和较好的选择效果。
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| 关 键 词： | 函数型数据 GroupLASSO 变量选择 惩罚函数 |
Empirical analysis of factors affecting air quality factors: based on functional variable selection |
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