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| 基于卷积神经网络的辣椒识别 | |
| 作者单位： | ;1.天津理工大学自动化学院 |
| 摘 要： | 农产品检测技术一直以来都是农业领域研究的热点问题,但以往的识别的错误率都居高不下,该文采用了基于有深度学习机制的卷积神经网络方法来提高识别率.首先对采集到的图像进行预处理得到规范化的二值化图像,再利用Matlab软件进行神经网络的建模,利用其网络自学习能力进行训练与测试,通过仿真验证卷积神经网络对辣椒图像的精确识别率.并与传统BP神经网络进行比较,表明其具有很好的鲁棒性和泛化能力. |
| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 BP神经网络 Matlab |
Chili recognition based on convolution neural network |
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