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| 求解二层规划问题的萤火虫智能群优化算法 | |
| 作者单位： | ;1.天津大学数学系 |
| 摘 要： | 针对二层规划问题,给出二层决策问题数学模型的一种新的解法,二层规划萤火虫智能群优化算法:首先采用以原问题的下层问题的Kuhn-Tucker条件代替下层问题的思想,将二层规划问题转化为单层规划问题.其次为避免求解目标函数的梯度信息以及算法过早的陷入局部最优,利用基于Pareto最优解集的萤火虫智能群优化算法对其进行求解,并利用Matlab予以实现.利用5个具有代表性的标准测试实例对该算法予以测试,并与其他算法进行比较.结果表明,结合Kuhn-Tucker条件的萤火虫智能群优化算法在5个测试函数中均能寻找到最优Pareto解,并且在求解的上层目标函数值上均优于对比算法,表明新算法可行有效. |
| 关 键 词： | 二层规划问题 Kuhn-Tucker条件 局部最优 Pareto最优解集 萤火虫智能群优化算法 |
Using firefly algorithm to solve bilevel programming problem |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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