| 内变量参数辨识的灰色电价预测模型 |
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| 引用本文： | 雷鸣雳,冯祖仁. 内变量参数辨识的灰色电价预测模型[J]. 西安交通大学学报, 2009, 43(8) |
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| 作者姓名： | 雷鸣雳 冯祖仁 |
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| 作者单位： | 西安交通大学系统工程研究所,710049,西安;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家重点基础研究发展规划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了改善传统的电价预测灰色模型GM(1,1)的预测精度,提出一种内变量参数辨识的电价预测模型--PSOGM(1,1)模型.首先采用灰色微分方程建立模型内变量(发展系数、灰作用量、背景值权重系数、边值)与预测值之间的非线性内涵表达式,然后采用粒子群算法(PSO)对内变量参数进行辨识,得到问题的最优解,建立PSOGM(1,1)模型.与GM(1,1)模型相比较,PSOGM(1,1)模型具有较快的收敛速度和更好的预测精度.对北欧NORDPOOL电力市场历史电价数据的分析实验表明,PSOGM(1,1)模型的短期电价平均预测精度为94%,较已有的几种典型改进GM(1,1)模型预测精度提高了1%～3%.
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| 关 键 词： | 灰色模型 粒子群算法 电价预测 |
A Grey Model to Predict Electricity Price with Internal Variable Parameters Identification |
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| LEI Mingli,FENG Zuren. A Grey Model to Predict Electricity Price with Internal Variable Parameters Identification[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2009, 43(8) |
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| Authors: | LEI Mingli FENG Zuren |
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