| 多维函数全局寻优的团队进步算法 |
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| 引用本文： | 薄亚明. 多维函数全局寻优的团队进步算法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2008, 28(5) |
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| 作者姓名： | 薄亚明 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003 |
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| 基金项目： | 南京邮电大学引进人才科研启动基金 |
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| 摘 要： | 通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则,提出了一种新颖的双群体演化算法,称为团队进步算法(TPA).算法将一个团队的成员分为精英和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则.两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力.数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性,对解决优化应用问题具有较大的价值.
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| 关 键 词： | 多极值问题 全局优化 演化算法 双群体 |
Team Progress Algorithm for Global Optimization of Multimodal Problems |
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| BO Ya-ming. Team Progress Algorithm for Global Optimization of Multimodal Problems[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2008, 28(5) |
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| Authors: | BO Ya-ming |
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| Affiliation: | BO Ya-ming College of Communication , Information Engineering,Nanjing University of Posts , Telecommunications,Nanjing 210003,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multimodal problem global optimization evolution algorithm two-group |
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