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BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
引用本文:赵宇红,苏泽光,盛义发,匡少滨. BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J]. 南华大学学报(自然科学版), 2005, 19(3): 71-73
作者姓名:赵宇红  苏泽光  盛义发  匡少滨
作者单位:1. 南华大学,电气工程学院,湖南,衡阳,421001
2. 耒阳电力公司,湖南,衡阳,421800
摘    要:电力系统短期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测时,根据影响因素确定了模型构成,并对输入变量选择进行了讨论,典型算例的计算表明该方法是有效的。

关 键 词:电力系统  短期负荷预测  BP神经网络
文章编号:1673-0062(2005)03-0071-03
修稿时间:2004-12-20

The Application of BP Artificial Neural Network in Short-Term Load Forecasting System
ZHAO Yu-hong,SU Ze-guang,SHENG Yi-fa,KUANG Shao-bin. The Application of BP Artificial Neural Network in Short-Term Load Forecasting System[J]. Journal of Nanhua University(Science and Technology), 2005, 19(3): 71-73
Authors:ZHAO Yu-hong  SU Ze-guang  SHENG Yi-fa  KUANG Shao-bin
Affiliation:ZHAO Yu-hong~1,SU Ze-guang~1,SHENG Yi-fa~1,KUANG Shao-bin~2
Abstract:Short-term load forecasting is an important task in production of electric energy.In this paper,BP artificial neural network is applied in the short-term load forecasting.The load forecasting models are constructed according to load and the selection of input variables is discussed.The result of typical calculation example shows that the presented method is effective.
Keywords:electric power system  short-term load forecasting  BP artificial neural network  
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