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一种改进的变分正则化CT重建算法
引用本文:贺鑫,李权. 一种改进的变分正则化CT重建算法[J]. 高师理科学刊, 2015, 0(2): 33-35
作者姓名:贺鑫  李权
作者单位:1. 中北大学 理学院,山西 太原,030051
2. 中北大学 信息探测与处理山西省重点实验室,山西 太原,030051
摘    要:针对常规ART算法重建图像像素值不稳定,收敛速度慢的缺点,从正则化方法和求解不适定方程问题的数学角度入手,提出了能应用在CT重建中的一种改进的自适应变分正则法.该算法首先对投影数据进行ART重建,然后引入重建图像的梯度作为先验信息,并让梯度自适应下降,来改善重建结果.仿真实验表明,本文算法不仅很好地重建了完整图像的结构信息,还使重建图像更加平滑,收敛速度更快.

关 键 词:正则化  CT重建  自适应  收敛速度

An improved variational regularization CT reconstruction algorithm
HE Xin,LI Quan. An improved variational regularization CT reconstruction algorithm[J]. Journal of Science of Teachers'College and University, 2015, 0(2): 33-35
Authors:HE Xin  LI Quan
Affiliation:HE Xin;LI Quan;School of Science,North University of China;Shaanxi Key Laboratory of Signal Capturing and Processing,North University of China;
Abstract:
Keywords:regularization  CT reconstruction  adaptive  convergence speed
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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