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| 大亚湾反应堆中微子实验Monte Carlo样本事例混合的interleaving算法 | |
| 引用本文： | 张一纯,陈晓苏,何苗,张子平,王萌,黄性涛.大亚湾反应堆中微子实验Monte Carlo样本事例混合的interleaving算法[J].中国科学技术大学学报,2013,43(3):246-252. |
| 作者姓名： | 张一纯 陈晓苏 何苗 张子平 王萌 黄性涛 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学近代物理系,安徽合肥,230026 2. 中国科学院高能物理研究所,北京,100049 3. 山东大学物理学院,山东济南,250100 |
| 摘 要： | 在反应堆中微子实验的物理数据分析中,前后事例间的时间关联分析是非常重要的一环.对事例间时间结构特性的研究,将有助于理解本底事例产生的物理机制,有利于对信号事例的挑选和对本底事例的排除.与此相应,在产生可用于物理分析的反应堆中微子Monte Carlo(MC)模拟数据的过程中,重构不同事例间的时间关联是一个重要步骤.通过研究大亚湾反应堆中微子实验的数据特点,开发了interleaving算法用于产生带有时间关联的海量物理数据;利用该方法实现了对不同样本的MC数据按事例率的混合;并简要给出了interleaving算法的空间和时间复杂度分析。 |
| 关 键 词： | 反应堆中微子实验 时间关联分析 interleaving算法 事例率 |
Interleaving algorithm method for Monte Carlo sample event mixing in Daya Bay neutrino experiment |
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| ZHANG Yichun , CHEN Xiaosu , HE Miao , ZHANG Ziping , WANG Meng , HUANG Xingtao.Interleaving algorithm method for Monte Carlo sample event mixing in Daya Bay neutrino experiment[J].Journal of University of Science and Technology of China,2013,43(3):246-252. | |
| Authors: | ZHANG Yichun CHEN Xiaosu HE Miao ZHANG Ziping WANG Meng HUANG Xingtao |
| Institution: | 1.Department of Modern Physics,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China; 2.Institute of High Energy Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China; 3.School of Physics,Shandong University,Jinan 250100,China) |
| Abstract: | |
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