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一类累积量域自适应滤波算法
引用本文:高鹰,谢胜利.一类累积量域自适应滤波算法[J].广州大学学报(自然科学版),2003,2(2):125-130.
作者姓名:高鹰  谢胜利
作者单位:1. 广州大学,信息与机电工程学院,广东,广州,510405
2. 华南理工大学,电子与通信工程系,广东,广州,510641
摘    要:讨论和研究了累积量域自适应滤波原理及代价函数,给出了一个新的代价函数J3(n)及基于J3(n)的CSWLMS算法。CSWLMS算法的性能优于基于代价函数J1(n) 的CLMS算法和基于代价函数J2(n)的CRLS算法。另外,还对CLMS算法和CRLS算法进行了改进。对上述算法进行了计算机模拟仿真比较,仿真结果表明改进的算法及给出的CSWLMS算法收敛性能良好。

关 键 词:累积量域自适应滤波算法  代价函数  CSWLMS算法  CLMS算法  CRLS算法  收敛性能
文章编号:1671-4229(2003)02-0125-06
修稿时间:2002年10月20

A class of cumulant domain adaptive filtering algorithms
GAO Ying,XIE Sheng-li.A class of cumulant domain adaptive filtering algorithms[J].Journal og Guangzhou University:Natural Science Edition,2003,2(2):125-130.
Authors:GAO Ying  XIE Sheng-li
Abstract:This paper discusses about cumulant domain adaptive filter and cost function, and proposes a new cost function J 3(n) and CSWLMS algorithm based on cost function J 3(n) . The performance of the proposed algorithm is superior to both the CLMS algorithm based on cost function J 1(n) and the CRLS algorithm based on cost function J 2(n) . Besides, the CLMS algorithm and the CRLS algorithm are both improved. For all the above algorithms, computer simulation results are provided to support the good performance of the proposed algorithms and improved algorithm.
Keywords:cumulant domain  cost function  CLMS algorithm  CRLS algorithm
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