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| 人工神经网络法用于V—PTC材料诸性能的预报 | |
| 引用本文： | 陆文聪,陈念贻.人工神经网络法用于V—PTC材料诸性能的预报[J].应用科学学报,1996,14(3):375-378. |
| 作者姓名： | 陆文聪 陈念贻 |
| 作者单位： | [1]上海大学嘉定校区 [2]中国科学院上海冶金研究所 |
| 摘 要： | 人工神经网络是一类试图模拟生物体神经系统结构的新型信息处理系统。文中用反向传播网络研究了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的关系，通过Ｂ－Ｐ算法建立了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的非线性映照关系，根据Ｖ－ＰＴＣ材料的优化配方和工艺条件，计算机预报相应材料诸性能的结果与实验值相一致。 |
| 关 键 词： | V－PTC材料 神经网络 模式识别 过电流保护 设计 |
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