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基于数据挖掘技术的异常检测模型设计
引用本文:吕洪柱,张建平,邓文新.基于数据挖掘技术的异常检测模型设计[J].高师理科学刊,2007,27(6):29-32.
作者姓名:吕洪柱  张建平  邓文新
作者单位:1. 齐齐哈尔大学,计算中心,黑龙江,齐齐哈尔,161006
2. 齐齐哈尔林业学校,黑龙江,齐齐哈尔,161006
摘    要:以数据挖掘技术为基础,针对当前的入侵检测系统不能完整反映网络安全系统行为特征的情况,提出一种基于数据挖掘技术的异常检测模型,并给出了异常检测模型的设计过程.

关 键 词:数据挖掘  异常检测  网络安全
文章编号:1007-9831(2007)06-0029-04
收稿时间:2007-08-10
修稿时间:2007年8月10日

Design of the abnormity detection model based on data mining technology
Lü Hong-zhu,ZHANG Jian-ping,DENG Wen-xin.Design of the abnormity detection model based on data mining technology[J].Journal of Science of Teachers'College and University,2007,27(6):29-32.
Authors:Lü Hong-zhu  ZHANG Jian-ping  DENG Wen-xin
Abstract:The body under study is the technology of data mining.However,the intrusion model of the current IDS can't reflect the intrusion characteristics well,a new model of the abnormity detection model with the application of DM technology was given and the abnormity detection model of design process.
Keywords:data mining  abnormity detection  security of the network
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