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核密度的随机加权估计及其应用
引用本文:李玉忍,高社生,张学渊. 核密度的随机加权估计及其应用[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2008, 38(3)
作者姓名:李玉忍  高社生  张学渊
作者单位:西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
摘    要:目的 研究核密度的随机加权估计,在一定条件下证明核密度的随机加权估计是有效的.方法 用随机加权法对核密度进行估计.结果 在适当的条件下√nhn(Hn(x)-fn(x))和√nhn(fn(x)-f(x))对几乎所有的样本序列X1,X2,…具有相同的极限分布,即随机加权逼近成立.结论 所提出的随机加权估计优于钱伟民所做的Bootstrap估计,提高了估计的精度.

关 键 词:随机加权法  核密度估计  Bootstrap估计

Random weighting estimation and its application for kernel density
LI Yu-ren,GAO She-sheng,ZHANG Xue-yuan. Random weighting estimation and its application for kernel density[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2008, 38(3)
Authors:LI Yu-ren  GAO She-sheng  ZHANG Xue-yuan
Abstract:
Keywords:
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