| BP神经网络和蚁群算法在防灾产品优化中的应用 |
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| 引用本文： | 夏之秋,踪念品,殷孝雎,赵婷婷,夏君铁.BP神经网络和蚁群算法在防灾产品优化中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2014(12):1711-1714. |
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| 作者姓名： | 夏之秋 踪念品 殷孝雎 赵婷婷 夏君铁 |
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| 作者单位： | 英国莱斯特大学科学与工程学院;沈阳工程学院信息工程学院;大连大学物理学院 |
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| 基金项目： | 国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2001AA412011);国家自然科学基金资助项目(60174037,50275013);辽宁省教育厅一层次优秀人才资助项目(LR2013060);辽宁省自然科学基金资助项目(2013020123) |
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| 摘 要： | 针对产品优化设计中对应功能结构选择的多样性以及产品的个性化客户需求,利用蚁群算法结合BP神经网络优化的思想进行了定量求解.通过研究产品需求动态变化的计算机理,给出了产品的可变长基因表达方法;根据产品功能与结构之间的相互关系,给出了产品的相关矩阵;采用BP神经网络方法计算相关矩阵的参数值;并且将结构组合方式看成是蚂蚁走过的路径,采用蚁群算法计算出了最优的可选结构.以防灾产品设计为例,结果分析表明:采用这种方法能够实现最优结构选择的自动化设计,运算结果满足客户需求.
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| 关 键 词： | 基因表达 BP神经网络 蚁群算法 相关矩阵 优化设计 |
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