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VDM算法在数据采掘中的应用
引用本文:王继承,朱明富. VDM算法在数据采掘中的应用[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2001, 29(Z1): 90-92
作者姓名:王继承  朱明富
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系
摘    要:介绍了在数据库知识发现(KDD)中将连续属性离散化的一些方法,并提出使用值差分度量离散化的算法.值差分度量算法原本是用于计算离散属性值间的距离,但实际上将这种方法反过来用于连续属性的离散化也可以有相当好的效果.将其与传统的使用统计量χ2的离散化算法作了比较.

关 键 词:数据库知识发现  数据挖掘  连续属性离散化
文章编号:1000-8616(2001)1-0090-03
修稿时间:2001-01-15

VDM Algorithm in the Application of Data Mining
Wang Jicheng Zhu Minggui Master, College of Computer Sci. , Tech.,HUST,Wuhan ,China.. VDM Algorithm in the Application of Data Mining[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2001, 29(Z1): 90-92
Authors:Wang Jicheng Zhu Minggui Master   College of Computer Sci. & Tech.  HUST  Wuhan   China.
Affiliation:Wang Jicheng Zhu Minggui Master, College of Computer Sci. & Tech.,HUST,Wuhan 430074,China.
Abstract:
Keywords:knowledge discovery in database  data mining  continuous attributes discretion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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