基于热核嵌入的图像分类技术

由于热核具有反映图像几乎全部背景信息的性质,提出利用热核特征代替图像谱特征来反映图像特征以提高图像的分类准确率。在对图像提取热核特征前先对图像的特征点检测算法做了改进,即采用Canny-Harris与Harris-Laplace相结合算法对图像进行特征点的检测。然后利用改进算法得到的特征点建立图的谱特征(邻接矩阵特征与拉普拉斯矩阵特征)以及热核特征,最后对这些特征进行SVM分类并比较实验结果。