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用内生技术学习曲线对西部能源系统的分析
引用本文:李华林,陈文颖,吴宗鑫.用内生技术学习曲线对西部能源系统的分析[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(12):2192-2195.
作者姓名:李华林  陈文颖  吴宗鑫
作者单位:1. 清华大学公共管理学院,北京,100084
2. 清华大学核能与新能源技术研究院,北京,100084
摘    要:为了解决能源系统分析模型中技术参数外生给定而不能真实地反映学习效应的问题,该文构建了一个内生化技术学习曲线的西部能源可持续开发利用模型。通过模型研究了在是否考虑内生技术学习曲线的情况下的2种不同的能源系统分析情景。结果表明,考虑内生技术学习曲线后,电力系统结构发生了明显的变化,它趋向于引入效率更高环境更友好的新技术,从而使得西部能源结构更趋合理,能源系统对生态环境的冲击变小。

关 键 词:能源  系统分析  技术学习曲线
文章编号:1000-0054(2007)12-2192-04
修稿时间:2006年11月9日

Energy system analysis for western China using endogenous technology learning curves
LI Hualin,OHEN Wenying,WU Zongxin.Energy system analysis for western China using endogenous technology learning curves[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2007,47(12):2192-2195.
Authors:LI Hualin  OHEN Wenying  WU Zongxin
Abstract:A sustainable energy development model for the western China was developed using a learning curve model.The model was used to study two different energy system analysis scenarios with or without endogenous learning curves.New technologies usually possess learning effects but the technical parameters in a energy system analysis model are exogenous without truly reflecting the learning effect.The results indicate that incorporation of learning curves significantly changes the electrical generation mix in the western China,favoring the introduction of new,more efficient,more environmental and friendly technologies to optimize the wes-tern China energy structure and reduce the environmental impact.
Keywords:western China energy  system analysis  technological learning curves
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