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一种Kalman平滑器新算法
引用本文:王树斌,鲍克峭,邓自立.一种Kalman平滑器新算法[J].佳木斯大学学报,2004,22(1):59-61.
作者姓名:王树斌  鲍克峭  邓自立
作者单位:[1]石油大学自动化系,山东东营257061 [2]黑龙江大学自动化系,黑龙江哈尔滨150080
基金项目:国家自然科学基金 (69774019)
摘    要:应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,本文提出了一种Kalman平滑器新算法,它不用解Riccati方程,并且可以统一的处理预报、滤波和平滑问题,估值器具有渐近稳定性,仿真例子说明了本算法的有效性。

关 键 词:Kalman平滑器  算法  现代时间序列分析方法  渐近稳定性  白噪声估值器  ARMA新息模型
文章编号:1008-1402(2004)01-0059-03
修稿时间:2004年1月6日

A NEW APPROACH OF DESIGNING KALMAN SMOOTHER
WANG Shu - bin,BAO Ke - qiao,DENG Zi - li.A NEW APPROACH OF DESIGNING KALMAN SMOOTHER[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2004,22(1):59-61.
Authors:WANG Shu - bin  BAO Ke - qiao  DENG Zi - li
Abstract:Using modem time- series analysis method, based on the autoregressive moving average (AR-MA)innovation model and white noise estimators, a new algorithm of Kalman smoother is presented. The computation of the Riccati equation is avoided. They can handle the prediction, filtering and smoothing problems in a unified framework, and have the asymptotic stability. Simulation example shows the validity of the new algorithms.
Keywords:modem time - series analysis method  Kalman smoother  the asymptotic stability  
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