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数据挖掘在网络异常检测中的应用
引用本文:赵守伟.数据挖掘在网络异常检测中的应用[J].河北大学学报(自然科学版),2004,24(4):444-447.
作者姓名:赵守伟
作者单位:河北省教育考试院,河北,石家庄,050091
摘    要:简要介绍了入侵检测技术,研究将数据挖掘技术应用于网络异常检测,应用数据挖掘中的关联分析方法和序列模式分析的方法提取网络审计数据中的正常或异常的行为模式,这种模式用频繁情节规则表示.

关 键 词:入侵检测  异常检测  数据挖掘  关联分析  序列模式分析
文章编号:1000-1565(2004)04-0444-04
修稿时间:2004年1月10日

Application of Data Mining in Network-based Anomaly Intrusion Detection
ZHAO,Shou-wei.Application of Data Mining in Network-based Anomaly Intrusion Detection[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2004,24(4):444-447.
Authors:ZHAO  Shou-wei
Abstract:After introducing the technology of intrusion detection ,the paper studies the anomaly detection using datamining in a network environment.The method of association analysis and frequent episode mining are applied to generate association rules and frequent episode rules which can represent the normal or intrusion behaviors.
Keywords:intrution detection  anomaly detection  dada mining  association analysis  sequence episode mining
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