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基于主成份分析的仿射不变特征图像匹配方法
引用本文:刘小军,杨杰,刘惠,沈红斌.基于主成份分析的仿射不变特征图像匹配方法[J].系统仿真学报,2008,20(4):977-980,1001.
作者姓名:刘小军  杨杰  刘惠  沈红斌
作者单位:上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金(60675023)
摘    要:从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿射不变特征图像匹配方法,在不降低匹配效果的前提下,将128维特征向量降低至15维。

关 键 词:主成份分析  尺度不变特征变换  仿射不变特征  图像匹配
文章编号:1004-731X(2008)04-0977-04
收稿时间:2006-11-27
修稿时间:2007-03-16

Affine Invariant Features Image Matching Approach Based on Principal Components Analysis
LIU Xiao-jun,YANG Jie,LIU Hui,SHEN Hong-bin.Affine Invariant Features Image Matching Approach Based on Principal Components Analysis[J].Journal of System Simulation,2008,20(4):977-980,1001.
Authors:LIU Xiao-jun  YANG Jie  LIU Hui  SHEN Hong-bin
Abstract:
Keywords:principal components analysis  scale-invariant features transform  affine-invariant features  image matching
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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