| 基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征 |
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| 引用本文： | 肖云魁,李世义,王建新,杨万成,邢文华. 基于小波包-AR谱技术提取柴油发动机曲轴轴承故障特征[J]. 北京理工大学学报, 2004, 24(6): 508-511 |
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| 作者姓名： | 肖云魁 李世义 王建新 杨万成 邢文华 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,机电工程学院,北京,100081;军事交通学院,天津,300161 |
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| 摘 要： | 利用小波包分解柴油发动机曲轴轴承振动信号,对不同频段的分解系数进行了时域重构,分别对重构的时间序列进行AR(autoregressive)谱分析,实现了对分析对象的故障特征提取.分析结果表明:小波包-AR谱技术能分离多激励源的干扰,有效地提取柴油发动机曲轴轴承故障特征信号;曲轴轴承特征归一化频段为0～0.25,在发动机转速高于1 800 r/min时更明显;传感器最佳位置是在曲轴轴承正对的发动机两侧或油底壳处.
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| 关 键 词： | 小波包分解 柴油发动机 曲轴轴承 AR谱 故障诊断 |
| 文章编号： | 1001-0645(2004)06-0508-04 |
| 收稿时间： | 2003-12-03 |
| 修稿时间： | 2003-12-03 |
Feature Extraction from the Crank-Shaft Bearing Fault of Diesel Engine Based on the Wavelet Packet-Auto Regressive Model Spectrum Technology |
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| XIAO Yun-kui,LI Shi-yi,WANG Jian-xin,YANG Wan-cheng and XING Wen-hua. Feature Extraction from the Crank-Shaft Bearing Fault of Diesel Engine Based on the Wavelet Packet-Auto Regressive Model Spectrum Technology[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2004, 24(6): 508-511 |
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| Authors: | XIAO Yun-kui LI Shi-yi WANG Jian-xin YANG Wan-cheng XING Wen-hua |
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| Affiliation: | XIAO Yun-kui~1,LI Shi-yi~1,WANG Jian-xin~2,YANG Wan-cheng~2,XING Wen-hua~2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet packet decomposition diesel engine crank-shaft AR model spectrum fault diagnosis |
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